Výsledky vedeckej práce členov katedry KMAHI boli publikované v prestížnom časopise Scientific Reports, ktorý patrí do portfólia vydavateľstva Nature. Časopis je šiestym najviac citovaným časopisom na svete s viac ako 540 000 citáciami za rok 2020 podľa Clarivative Analytics.
Členovia Katedry kvantitatívnych metód a hospodárskej informatiky (Ing. Jaroslav Frnda, Ph.D., RNDr. Mária Vojteková, PhD. a RNDr. Marek Ďurica, PhD., mimoriadny docent) v spolupráci s kolegami z VŠB TU Ostrava navrhli pomocou algoritmov umelej inteligencie metódu korekcie krátkodobých predpovedí teploty a denných kumulatívnych zrážok pre globálny predpovedný model ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts). Tento model je možné nájsť aj v populárnych aplikáciách ako yr.no alebo windy.com. Výsledky poukázali na 13% zlepšenie predpovedí hodinovej teploty a 45% zlepšenie predpovedí kumulatívnych zrážok voči základnému modelu ECMWF. Pretože extrémne počasie - akým je napríklad vysoká teplota alebo prívalové dažde - dokáže významne narušiť prevádzku leteckej či cestnej dopravy, zlepšenie krátkodobých predpovedí - v tomto prípade do 3 dní - redukuje riziko vzniku materiálnych škôd či dopravných komplikácií.
